上海地区PM2.5致慢性阻塞性肺疾病急性加重的影响因素

孙娴雯 , 叶晓芳 , 陈培莉 , 任蕾 , 彭丽 , 梁丽 , 顾文超 , 李庆云

引用本文: 孙娴雯, 叶晓芳, 陈培莉, 任蕾, 彭丽, 梁丽, 顾文超, 李庆云. 上海地区PM2.5致慢性阻塞性肺疾病急性加重的影响因素[J]. 上海预防医学, 2017, 29(11): 842-846, 856. doi: 10.19428/j.cnki.sjpm.2017.11.005 shu
Citation: Xian-wen SUN, Xiao-fang YE, Pei-li CHEN, Lei REN, Li PENG, Li LIANG, Wen-chao GU, Qing-yun LI . Multivariate factors affect the influence of PM2.5 on acute exacerbation of COPD in Shanghai[J]. Shanghai Journal of Preventive Medicine, 2017, 29(11): 842-846, 856. doi: 10.19428/j.cnki.sjpm.2017.11.005 shu

上海地区PM2.5致慢性阻塞性肺疾病急性加重的影响因素

    作者简介: 孙娴雯(1985—),女,主治医师,硕士,博士在读;
    通讯作者: 李庆云, liqingyun68@hotmail.com
  • 基金项目: 上海市科学技术委员会科研计划项目(14411950900);上海市气象与健康重点实验室开放基金课题(QXJK201403);上海市卫生和计划生育委科研课题计划项目(20144Y0183);上海交通大学“医工交叉研究基金”(YG 2014QN15);上海市重中之重临床重点学科建设项目(20172202014)

摘要 : 目的探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)发病与患者临床特征和居住环境的关系。方法纳入自2015年1月—2016年6月间就诊的AECOPD患者352例,分析其居住环境和PM2.5浓度与AECOPD的相关性。结果PM2.5浓度越高,AECOPD发生次数越多,人均居住面积与马路街道的距离均与AECOPD相关。对纳入临床与居住因素行logistic多因素回归分析获得预警公式。结论高浓度PM2.5暴露是AECOPD的重要诱因,与居住因素等相关。预警公式的设立对AECOPD预测和防控具有重要意义。

English

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  • 特征 例数 构成比(%)
    性别
      男 181 51.42
      女 171 48.58
    年龄(岁)
      ≥65 188 53.41
       < 65 164 46.59
    BMI (kg/m2)
      ≥21 265 75.28
       < 21 87 24.72
    吸烟史
      吸烟者 119 33.81
      已戒烟 146 41.48
      无吸烟史 87 24.72
    GOLD分级
      Ⅱ级(50% < FEV1%预计值≤80%) 101 28.69
      Ⅲ级(30% < FEV1%预计值≤50%) 145 41.19
      Ⅳ级(FEV1%预计值≤30%) 106 30.11

    表 1  AECOPD患者临床资料

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    因素 污染
    人数(男/女) 58(27/31) 112(45/67) 182(109/73)*
    年龄(岁)≥65岁/<65 25/33 55/57 108/74
    BMI(kg/m2)≥21/<21 44/14 98/14 123/59*
    吸烟者/已戒烟/无吸烟史 13/18/17 26/43/43 80/85/27*
    Ⅱ/ Ⅲ /Ⅳ级FEV1%预计值 14/36/8 43/54/15 44/55/83*
    注:①组间比较P < 0.05

    表 2  不同空气质量下AECOPD患者分布(例)

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    因素 总人数 空气质量优 空气质量良 空气质量污染 P
    人数 百分率(%) 人数 百分率(%) 人数 百分率(%)
    人均居住面积(m2)
       < 15 73 8 11.0 17 23.3 48 65.8 < 0.001
      15~30 176 36 20.5 46 26.1 94 53.4
      30~50 82 11 13.4 42 51.2 24 29.3
      >50 21 3 14.3 7 33.3 11 52.4
    居住楼层
      ≤6层 242 32 13.2 87 36.0 123 50.8 0.045
      >6层 110 26 23.6 25 22.7 59 53.6
    与主干道距离(m)
       < 500 203 31 15.3 64 31.5 108 53.2 0.706
      500~1 000 91 15 16.5 28 30.8 48 52.7
      >1 000 58 12 20.7 20 34.5 26 44.8

    表 3  AECOPD患者的居住环境分布

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    因素 b Sb Wald χ2 P Exp(B)
    年龄 0.087 0.022 15.993 0.000 1.092
    性别 -5.812 1.318 24.312 0.001 20.565
    BMI(kg/m2) 0.325 0.293 0.765 0.355 1.245
    吸烟 3.429 1.365 6.430 0.001 31.795
    FEV1%预计值 2.533 1.084 4.648 0.011 69.822
    PM2.5(μg/m3) 1.256 0.605 4.316 0.033 3.518
    人均面积(m2) 0.762 0.233 3.258 0.045 2.724
    楼层 0.240 0.035 2.454 0.424 0.655
    与主干道距离(m) 0.512 0.3656 0.877 0.328 0.989
    常量 -6.320 1.665 25.307 0.000 0.000

    表 4  多因素logistic回归分析

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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